Naarmate de mogelijkheden van casino’s evolueren, neemt ook de behoefte aan de nieuwste technologische ontwikkelingen toe om de markt groter, beter en aantrekkelijker te maken voor spelers.
Een van de snelst groeiende gebieden is kunstmatige intelligentie, een proces waarbij software wordt geprogrammeerd om menselijke taken uit te voeren.
Door Marese O’Hagan Kunstmatige intelligentie (AI) heeft op meerdere manieren invloed gehad op de manier waarop de gokindustrie werkt. Het heeft de horizon van de industrie verbreed en een omgeving gecreëerd waar de machinegestuurde mogelijkheden bijna onbeperkt zijn. Vrijwel elk gebied van de industrie profiteert van de toepassingen van AI, van ontwikkelaars die games maken tot operators die het spel van klanten volgen.
AI verandert ook hoe de wereld zich buiten de industrie ontwikkelt en wordt een belangrijk onderdeel van zelfrijdende auto’s en medische vooruitgang, vorig jaar schatte Grand View Research dat de wereldwijde AI-markt in 2020 werd gewaardeerd op 62,35 miljard dollar, en voorspelde ze dat dit tegen 2028 zou stijgen tot meer dan 930 miljard dollar.
Paolo Personeni, directeur van managed betting services, Sportradar terugkijkend op de afgelopen jaren, ziet AI als een indicatie van hoe de industrie volwassen is geworden en essentieel voor haar voortdurende ontwikkeling.
Onze industrie heeft de afgelopen vijf jaar een aanzienlijke digitale transformatie ondergaan en kunstmatige intelligentie is van cruciaal belang geweest in zijn evolutie, zegt hij: Het is een essentieel onderdeel van productontwikkeling.
Meerdere toepassingen men zou kunnen stellen dat de gokindustrie een ideale proeftuin is voor AI.
AI functioneert door gegevens te verzamelen, waardoor het statistieken en gebeurtenissen kan analyseren om de nauwkeurigheid voortdurend te verbeteren en data vormen de kern van hoe AI opereert in de gokindustrie, zoals Lloyd Danzig, oprichter en managing partner bij Sharp Alpha Advisors, opmerkt.
De gokindustrie is sterk afhankelijk van het gebruik van historische gegevens om te anticiperen op toekomstige resultaten en gedrag, zegt Danzig.
Dit is een kerncompetentie die vereist is voor game-ontwerp, kansen maken, risicobeheer, klantprofilering, optimalisatie van beloningsprogramma’s en fraudedetectie. Streven naar het doel het gebruik van AI bij sportweddenschappen is bijzonder belangrijk, zegt Personeni, als een aanwinst om ervoor te zorgen dat de producten en oplossingen van Sportradar zo nauwkeurig mogelijk zijn.
Voor Sportradar is een van onze belangrijkste aandachtsgebieden het gebruik van machine en deep learning om uitzonderlijke computervisiemogelijkheden te ontwikkelen, een vorm van kunstmatige intelligentie die modellen leert video’s en afbeeldingen te interpreteren en te begrijpen, legt hij uit.
Hoewel we als individuen heel goed begrijpen wat er voor ons gebeurt bij sportevenementen, hebben we een beperkte capaciteit in de hoeveelheid gegevens die we handmatig kunnen interpreteren, digitaal opnemen en uploaden.
Dit kan ertoe leiden dat AI specifieke aspecten van gameplay oppikt, wat Personeni als een bonus voor klanten ziet, computervisie zorgt voor een honderdvoudige toename van het niveau van statistieken en gegevens die we kunnen produceren en vervolgens invoeren in onze producten en diensten die we aan onze klanten aanbieden, zegt hij.
Lloyd Danzig, oprichter en managing partner, Sharp Alpha Advisors door bijvoorbeeld snelheden en trajecten van spelers te berekenen, kunnen we voorspellen wanneer spelers buitenspel gaan staan of voorspellen wanneer een aanval plaatsvindt.
AI die verder gaat dan data crunchen en zich richt op actuele informatie, wordt al gebruikt bij sportweddenschappen en esports-weddenschappen, realtime AI is de beste keuze voor deze gebieden, waarin gegevensproviders de meest actuele informatie over gameplay moeten verstrekken.
Pandascore CEO Flavien Guillocheau onthulde vorig jaar dat de operator elke halve seconde 300 datapunten creëert voor League of Legends met zijn AI, met een nauwkeurigheid van meer dan 99% AI kan niet alleen weddenschappen vergemakkelijken door het proces veel soepeler te maken, maar het kan ook dienen als een beveiliging en het creëren van betrokkenheidsgebieden.
AI kan worden ontworpen om elk aspect van een game op te pikken, wat de grenzeloosheid ervan ten goede komt. In 2019 lanceerde hardware-intelligentiebedrijf MicroTeam een paar AI-voetbalschoenen waarmee gameplaygegevens met hoge snelheid tot op een millimeter nauwkeurig kunnen worden vastgelegd, inclusief aanvalsroutes en afgelegde afstand zonder de bal.
Dit wordt vervolgens geanalyseerd en gebruikt voor beoordelingen van spelers en wedstrijden en platforms voor sportweddenschappen. Evenzo wordt AI gebruikt om gameplay in esports te analyseren en te voorspellen om gokkers de beste ervaring te bieden.
Esports Technologies is een van de nieuwste bedrijven die AI op deze manier implementeert en heeft afgelopen oktober een patentaanvraag ingediend voor AI die odds-modellen kan creëren voor esports-weddenschappen.
Praktische bescherming:
En net zoals AI nieuwe permutaties van gokproducten mogelijk maakt, kan het fungeren als een bescherming tegen de nadelige effecten van de industrie. Leigh Nissim, CEO van Future Anthem, ziet AI als een manier om probleem gokken (PG) te verminderen.
Hij voegt er echter aan toe dat de uitgebreide soorten technologie het verzamelen van gegevens een uitdaging maken, wat de volledige effectiviteit van AI zou kunnen verstikken.
Bij verantwoord gokken zijn er vrij traditionele praktijken om spelersrisico’s te voorkomen, zegt Nissim.
Je modelleert andere spelers die hebben afgezegd en zichzelf hebben uitgesloten, naarmate consumenten overstappen op andere tools, zoals open banking en andere manieren van storten, wordt het steeds moeilijker om te zien hoe ze storten, die dataset is best uitdagend.
AI speelt een grote rol in klantinteractie, met name bij het maximaliseren van de spelerservaring op gebieden zoals klantenservice.
Danzig benadrukt dat het ook van groot nut is bij het opsporen en voorkomen van gokproblemen.
Nissim vraagt zich af of operators het maximale uit AI halen op het gebied van klantenservice.
Ik denk dat mensen vooruitgang boeken bij het voorkomen van het verlaten of verlaten van spelers, of proberen hun marketingtrechter te optimaliseren, zegt hij. Er zit steeds meer verfijning in het gebruik van complexe modellen die die kenmerken voorspellen.
Maar gebruiken ze AI in realtime om de consumentenervaringen te verbeteren?
Commerciële AI-tools zijn buitengewoon capabel in gevallen die afhankelijk zijn van patroonherkenning in grote datasets, voegt hij eraan toe. Deze mogelijkheden zorgen voor een efficiënte analyse van historisch gebruikersgedrag en betrokkenheid om te bepalen hoe de ervaring voor een bepaalde gebruiker kan worden gemaximaliseerd of wanneer gedrag als potentieel schadelijk kan worden gemarkeerd.
Volledig potentieel :
Naarmate de gokindustrie vordert, zijn er voortdurende gesprekken over hoe de sector verder kan worden geoptimaliseerd, verbeterd en uitgebreid.
Hoewel veel van deze gesprekken gericht zijn op digitale toepassingen, zou AI een even belangrijke rol kunnen spelen in de landgebaseerde sector, volgens AI-cloudservice DataRobot kan AI worden geïmplementeerd op casinovloeren.
De service kan worden gebruikt om het speelniveau op de casinovloer te voorspellen en de personeelsbezetting aan te passen, de rest van de branche volgt snel AI moet echter niet worden gezien als een remedie voor alle tekortkomingen in de sector.
Danzig legt uit hoe de eerste implementatie van AI een schok kan zijn voor bedrijven, vooral als ze een arrogante houding hebben.
Leigh Nissim, CEO, Future Anthem
Wanneer bedrijven voor het eerst beginnen aan de reis om AI-oplossingen te integreren, merken ze vaak dat het proces veel duurder en arbeidsintensiever zal zijn dan oorspronkelijk verwacht, zegt hij. Voor een deel is dit te wijten aan een misvatting dat AI een universeel wondermiddel is dat de efficiëntie en winstgevendheid onmiddellijk verbetert.
Volgens Danzig is dit geen probleemloze oplossing en is het afhankelijk van een bepaalde datastandaard om efficiënt te kunnen werken.
Eenmaal geïmplementeerd, is een belangrijk nadeel van het vertrouwen op AI-oplossingen dat ze vaak onverwacht gedrag vertonen dat resulteert in snel toenemende problemen, gezien de snelheid en schaal waarmee ze worden ingezet, vervolgt hij, AI-oplossingen zijn slechts zo goed als de kwaliteit van de gegevens die als input worden gebruikt, vandaar de uitdrukking garbage in, garbage out !
Een al lang bestaande zorg met AI, die grondig is gedocumenteerd in populaire media, is het potentieel om de samenleving te domineren, dit is echter geen zorg van de sector.
Nissim is van mening dat AI kan leiden tot een verminderde vraag naar werk voor bepaalde handmatige taken, maar dat er veel rollen nodig zullen zijn aan de datakant van AI.
Ik denk niet dat AI banen moet bedreigen, zegt Nissim en denk dat het handmatige processen zou moeten bedreigen en eigenlijk vind je daar fouten, dit zal volgens hem leiden tot een groei van kansen en werkgelegenheid.
Misschien zullen handmatige processen verminderen, maar wat je zult zien is technische opwaardering, er zullen meer datawetenschappers, meer data-engineers, meer technici en meer analyses zijn.
Het gaat helemaal niet om baanbedreigingen. De focus moet liggen op verbetering en verbetering – het leveren van innovatie om de speler een verbeterde ervaring te bieden en operators te helpen beschermen.
Danzig is het hiermee eens en benadrukt de noodzaak van menselijke arbeid om AI soepel te laten werken.
Hoewel het mogelijk is dat sommige banen in de gokindustrie verloren gaan door automatisering, zijn AI-oplossingen tegenwoordig sterk afhankelijk van menselijke input en onderhoud, zegt hij.
In de komende vijf jaar zal de implementatie van AI- en machine learning-tools in de gokindustrie een aanzienlijk aantal nieuwe banen creëren en belanghebbenden ook in staat stellen hun inspanningen te heroriënteren op productievere en uiteindelijk banen producerende functies.
Volgens Personeni vereisen de op AI gebaseerde mogelijkheden van Sportradar al een personeelsbestand om te onderhouden, waarbij het bedrijf “meer dan 700 ingenieurs en 40+ AI- en machine learning-experts in dienst heeft om 20 miljard gegevensbestanden te creëren die vanaf het begin zijn opgenomen, 30 miljoen kansen per minuut en bijna 100% totale nauwkeurigheid.
Hoewel AI revolutionair is geweest voor de industrie, is er een natuurlijke nieuwsgierigheid naar waar het vervolgens naartoe zou kunnen gaan. Het is moeilijk te zeggen, vanwege een combinatie van hoe grenzeloos AI blijkt te zijn en hoe snel de gokindustrie evolueert.
Nissim voegt hieraan toe: In sommige gevallen kan AI zich alleen zo snel ontwikkelen als de technologie eromheen. Als de laatste jaren van technologische ontwikkeling een indicatie zijn voor de toekomst, zal AI in staat zijn om gelijke tred te houden met en soms zelfs te overtreffen wat de gokindustrie te bieden heeft.
