Voetbal-scouting heeft een grote transformatie ondergaan in de manier waarop clubs technologie van de volgende generatie gebruiken om de volgende jonge toekomstige sterren te ontdekken.
Eyeball.Club is een van de meer prominente voetbal volgsystemen geweest, gebruikmakend van de mogelijkheden van AI om scoutingreizen uit te voeren die computervisie gebruiken om belemmeringen weg te nemen voor talent in landen die traditioneel door teams worden verwaarloosd.
Eyeball.Club mede-oprichter David Hicks, en ook medeoprichter Insider Sport, onthult hoe het bedrijf de technologische revolutie in voetbal en voetbalverhalen heeft geholpen met overeenkomsten met Noord-Amerikaanse sporten en enkele van de recente succesverhalen van het bedrijf.
Ten eerste David, hoe belangrijk was de financieringsronde van 5 miljoen euro voor Eyeball.Club om het bedrijf in de toekomst uit te breiden?
David Hicks: Het is altijd geweldig om met potentiële investeerders te kunnen praten als je het geld niet nodig hebt en het is nog beter als de investeerders naar je toe komen! We hebben nu drie jaar omzet en kunnen ongeveer drie keer een jaar-op-jaar groei laten zien.
De recente financieringsronde kwam slechts negen maanden na onze eerste externe financieringsronde, en het werd gedaan met aanzienlijk schalen in het achterhoofd, en praktisch gezien vonden we de aanpak van de investeerders en de visie die we met hen deelden erg leuk.
De financiering zal de uitbreiding van Eyeball.Club naar de belangrijkste Amerikaanse en Latijns-Amerikaanse markten ondersteunen en onze ontwikkeling van de technologie versnellen, met name onze AI-initiatieven op het gebied van computervisie en analysealgoritmen.
Vraag: Voor degenen die niet bekend zijn met Eyeball.Club, kunt u ons een kort overzicht geven van hoe uw scoutingtechnologie werkt en hoe verreikend het is?
David Hicks: : Ten eerste is het belangrijk om twee waarheden in te kopen die de kern vormen van de missie van Eyeball en ten eerste geloven we talent is overal en ten tweede geloven we zichtbaarheid creëert kans.
Het maakt niet uit waar je woont en speelt, het is niet omdat je het geluk had om op een bepaalde locatie te zijn dat je talent hebt, maar de ongelukkige realiteit is dat je kansen om gescout te worden historisch gezien aanzienlijk groter zijn geweest als je in bepaalde steden en landen speelt. De basismissie van Eyeball is dus om zoveel mogelijk spelers zichtbaar te maken, ongeacht hun locatie of omstandigheid.
Om talent te ontdekken, moet hun eerste video zijn. Het is echt duidelijk, maar scouts moeten een speler zien voetballen, en hoe meer volledige wedstrijdvideo’s beschikbaar zijn, hoe zelfverzekerder een scout kan zijn in zijn beoordeling van die speler, Full-match video is de ruggengraat van het Eyeball-platform en uit de duizenden video’s moesten we computervisietechnologie ontwikkelen om gegevens over de prestaties van de spelers af te leiden.
Het systeem volgt automatisch de bewegingen van de spelers en identificeert acties, deze gegevens kunnen vervolgens op een aantal manieren worden geanalyseerd door wervingsteams, waardoor een aantal wetenschappelijke methodologieën worden gegeven om de vaardigheden en het ontwikkelingspotentieel van een speler te beoordelen.
Deze combinatie van AI-aangedreven video-analyse en data-analyse stelt clubs in staat om een diepgaand perspectief te krijgen op op opkomende talenten in veel wereldwijde markten en potentiële talenten blootlegt die niet zichtbaar of mogelijk zou zijn via traditionele scoutingmethoden.
Vraag: Met Noord-Amerika een focus op je uitbreiding, is dit een regio die niet vaak nauw verbonden is met voetbal, maar is het een regio die de afgelopen jaren is versterkt in termen van voetbalacceptatie en talent, en zo ja, waarom?
David Hicks: Voetbal is echt een wereldwijde sport, gevolgd en gespeeld door miljarden mensen op elk continent, de stratosferische opkomst van generatie-iconen als Cristiano Ronaldo en Lionel Messi heeft de populariteit van de sport in de VS versneld en een aanhoudende periode van exponentiële groei doorgemaakt.
Spelers van Pele, tot David Beckham en nu Messi, hebben de Major League Soccer (MLS) geholpen om te rijpen tot waar het nu is, waardoor meer internationaal talent in spelers begint en hun loopbaan wordt afgesloten.
Op hun beurt is de deelname van de jeugd aan voetbal aanzienlijk toegenomen, vooral met meisjes, dus voetbal concurreert nu serieus om aandacht tegen andere sporten zoals basketbal, Amerikaans voetbal en honkbal.
De 2026 FIFA World Cup ( georganiseerd door de VS, Canada en Mexico) zal naar verwachting de interesse in voetbal verder vergroten en meer kansen bieden voor groei in talent en betrokkenheid van fans, dus het is een spannende tijd om onze aanwezigheid in dit gebied uit te breiden.
Heeft Eyeball.Club een deel van de technologie waargenomen die wordt gebruikt door NBA / NFL / MLB en is er overeenkomsten met hoe voetbalclubs scouting behandelen, en vice versa?
David Hicks: Ik denk dat er een gemeenschappelijk thema is in de sport dat belangrijk is, en dat is dat scouts veel meer van het spel willen kunnen kijken dan een hoogtepunt. We maken vaak grapjes dat je bijna iedereen er goed uit kunt laten zien in een highlight reel.
Scouts moeten het goede en het slechte zien, en in een teamsport is wat er buiten de bal gebeurt net zo belangrijk als wat de speler doet als ze de bal hebben en er hebben dus verschillende sporten verschillende statistieken ontwikkeld waarvan bewezen is dat ze geldig zijn voor hun specifieke geval, maar ze vereisen allemaal wat index en meetmiddelen.
Dit is opnieuw waar we terugkeren naar het belang van computervisie, we kijken goed naar wat er wordt geïnnoveerd in andere sporten en volgen hoe andere technologiebedrijven AI-machine learning-algoritmen gebruiken om gegevens vast te leggen en te interpoleren.
Vraag: Hoe is AI in staat geweest om scoutingtechnologie en het proces te transformeren voor niet alleen bedrijven zoals u, maar ook voor voetbalclubs?
David Hicks: Er zijn verschillende manieren waarop AI scouting heeft kunnen transformeren, ten eerste is en zal computervisie steeds meer transformerend zijn en er was een transformatiemoment in de ontwikkeling van het Tesla-autobedrijf toen ze de uitdagende beslissing namen om alles in te nemen met een computervisie om de basis te zijn van hun technologie voor autonoom rijden, en ik ben er zeker van dat onze beslissing om dezelfde route te volgen even belangrijk zal zijn.
Ondanks de aantrekkingskracht van wearables zoals GPS-trackers, heeft de markt adoptie gevonden, verre van eenvoudig en die technologie die volgens ons echt praktische uitdagingen is op te schalen, onze AI-computer visie is al geavanceerd genoeg om spelers en ballen van niet-professionele camera’s bij te houden, d.w.z. geen kwaliteit uitzenden, en we zijn goed op weg om gebeurtenissen die op het veld gebeuren nauwkeurig te identificeren.
De trackinggegevens betekenen dat we de snelheid, de afgelegde afstand, geen sprints, enz. kunnen berekenen en we kunnen dit doen tegen een fractie van de kosten van de huidige draagbare technologie.
De volgende toepassing van AI is een intelligent zoeken, Eyeball heeft al de grootste video en spelersdatabase van elite-jeugdspelers ter wereld, en de hoeveelheid gegevens die kan worden afgeleid van de 2000 games per week die we vastleggen, biedt een schat aan potentiële inzichten en we hebben data scientists die werken aan het trainen van onze eigen AI-agenten om met deze gegevens te communiceren op een manier die de industrie waardevolle inzichten biedt.
Door samenwerking met andere technologiepartners hopen we de reikwijdte van de analyse en inzichten die we bieden te verbreden en de toekomst ervan niet alleen de scouts en recruitment teams te bedienen, maar ook de spelers zelf, die kunnen leren en verbeteren op basis van nieuw beschikbare informatie.
Een belangrijke factor die AI faciliteert is snelheid, de wervingsactiviteiten zijn zeer concurrerend en door repetitieve taken te automatiseren, zoals scouts voor videoanalyse, kunnen ze zich richten op meer strategische beslissingen rond talentidentificatie en bereid zijn om snel te handelen als dat nodig is.
Ten slotte heeft het gebruik van AI ertoe geleid dat het geografische bereik van voetbal scouting geen limiet heeft: AI stelt clubs in staat om spelers van afgelegen locaties wereldwijd te verkennen en nationale belemmeringen voor talentidentificatie af te breken die belangrijke begrenzers zijn met traditionele scoutingmethoden.
Vraag: Heeft Eyeball.Club nieuwe mogelijkheden gecreëerd of gezien van de betrokkenheid van AI bij het scouten van talent en zo ja, wat zijn er dan geweest?
David Hicks: Terwijl we ons AI-gestuurde systeem blijven verfijnen, kunnen we jonge spelers koppelen aan specifieke archetypen van internationale top sterren, het systeem identificeert bijvoorbeeld spelers die kenmerken vertonen van:
- Een box-to-box middenvelder, geïnspireerd door spelers als Steven Gerrard, Kevin De Bruyne en Jude Bellingham.
- Een modern nummer. Gebaseerd op de kenmerken van productieve doelpuntenmakers zoals Erling Haaland, Robert Lewandowski, Harry Kane en Karim Benzema.
- Een playmaking No. 10, gemodelleerd naar de belangrijkste makers in het spel.
- Een omgekeerde vleugelverdediger, gericht op spelers die defensieve capaciteiten combineren met aanvallende veelzijdigheid.
Hieronder staan enkele van de innovaties die we waarschijnlijk in de industrie zullen zien als AI zijn huidige weg doorzet:
- Spraak-geactiveerd zoeken :
Als de technologie vordert naarmate we dat verwachten, kunnen scouts binnenkort gesproken aanwijzingen gebruiken om specifieke spelersprofielen aan te vragen. Ze zouden bijvoorbeeld het systeem kunnen vragen: “Laat me een Steven Gerrard-achtige speler zien of “Zoek een box-to-box-middenvelder die een game kan beïnvloeden”, en de AI zou onmiddellijk een lijst met spelers die aan die criteria voldoen, teruggeven. - Op maat gemaakte talentidentificatie:
Als dit systeem volledig zou worden geïmplementeerd, zou het clubs in staat stellen om jong talent aan te wijzen dat het nauwst overeenkomt met de profielen van gevestigde sterren, met een meer gericht en efficiënter scoutingproces. De AI zou helpen bij het identificeren van spelers die passen bij precieze tactische rollen, waardoor het voor clubs gemakkelijker wordt om de volgende generatie talent te vinden. - Snelheid en precisie:
Met deze AI-aangedreven tool, als clubs deze technologie volledig zouden omarmen, zou het proces van het identificeren van opkomend talent waarschijnlijk sneller en nauwkeuriger zijn, waardoor mogelijk een revolutie teweeg zou komen in de manier waarop talent wordt gescout en geëvalueerd op wereldwijde schaal.
Vraag: Tot slot David, en bedankt voor je tijd, wat zijn enkele van de meest spraakmakende succesverhalen van voetbalclubs met behulp van Eyeball.Club’s technologie om talent van het eerste team te verkennen en te ontwikkelen?
De 18-jarige Franse vleugelspeler Rayan Djahl verhuisde afgelopen zomer van Lyon Laduche naar het reserveteam van Juventus Turin. Hij werd verzocht en gerekruteerd door Eyeball.Club.
Andere voorbeelden van dergelijke transfers in heel Europa zijn de 17-jarige Noorse vleugelspeler Daniel Skaarud, die voor de Noorse kant Lillestram speelde voordat hij overstapte naar de academie van Ajax, en de 19-jarige Ivoorkust-verdediger Assane Ouedraogo, die verhuisde van Ivoorkust-club FC San Pedro naar MLS-club Charlotte FC.
