De online gaming en gokindustrie heeft de afgelopen jaren een enorme groei doorgemaakt en bereikte in 2023 recordhoogtes, deepfake-technologie is echter ook aanzienlijk geëvolueerd en vormt een bedreiging voor de integriteit van deze platforms, omdat kwaadwillende actoren deepfakes kunnen gebruiken om fraude te plegen tegen platforms en de beveiliging van spelersaccounts in gevaar te brengen.
Om zich tegen deze bedreigingen te verdedigen, kan biometrische authenticatietechnologie op verschillende manieren worden toegepast en in dit artikel onderzoeken we hoe deepfakes de iGaming-industrie beïnvloeden en hoe platforms biometrie kunnen toepassen om zich te verdedigen tegen deze generatieve AI-bedreigingen.
Wat zijn deepfakes?
Als je er niet bekend mee bent, komt de term deepfake van de combinatie van de termen deep learning en “fake”, hoewel er geen universeel overeengekomen definitie is, betekent een deepfake over het algemeen dat een persoon in bestaande content wordt vervangen door de gelijkenis van iemand anders.
In essentie is een deepfake content zoals een foto, audio of video die is gemanipuleerd door Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI) om het te laten lijken op iets wat het niet is. Bekijk dit artikel voor nog meer details over deepfakes en hoe ze werken.
Hoe kunnen deepfakes iGaming en kansspelen beïnvloeden?
Deepfakes misleiden mensen over de hele wereld, maar enkele specifieke manieren waarop deze bedreigingen de iGaming en kansspelindustrie kunnen beïnvloeden, zijn:
1. Identiteitsfraude: Deepfake-technologie stelt fraudeurs in staat om realistisch ogende synthetische identiteiten te creëren of zich voor te doen als legitieme gebruikers om Know Your Customer (KYC) en Anti-Money Laundering (AML)-controles te omzeilen. Frauduleuze accounts kunnen worden gebruikt voor bonusmisbruik, witwassen van geld en multi-accounting, wat de nalevingsrisico’s en financiële verliezen vergroot.
2. Accountovernames: Geavanceerde deepfake-video’s kunnen op gezichtsherkenning gebaseerde authenticatiesystemen omzeilen, waardoor ongeautoriseerde toegang tot legitieme accounts mogelijk wordt. Fraudeurs kunnen gebruikersgeld stelen, in-game transacties manipuleren of frauduleuze weddenschappen uitvoeren, wat leidt tot financiële verliezen en wantrouwen van gebruikers.
3. Vals bewijs bij geschillenbeslechting: Deepfake-gegenereerde video’s of spraakopnames kunnen worden ingediend als ‘bewijs’ in geschillen over oneerlijke weddenschaps-uitkomsten, terugboekingen of storingen in het spel. Operators kunnen moeite hebben om legitieme claims te verifiëren, wat leidt tot financiële aansprakelijkheid of onrechtmatige terugbetalingen.
Hoe kunnen operators zich verdedigen tegen deepfakes?
Bij Aware gebruiken we biometrische authenticatietechnologie om een krachtige verdediging te bieden tegen deepfake-bedreigingen door gebruik te maken van:
• Gezichtsherkenning: Door gezichtskenmerken zoals de grootte en vorm van de ogen, neus en mond te analyseren, kunnen gezichtsherkenningssystemen de identiteit van een persoon met een hoge mate van nauwkeurigheid verifiëren. Wanneer gezichtsherkenningstechnologie wordt toegepast op deepfake-detectie, kan deze helpen inconsistenties in gezichtskenmerken te identificeren die aangeven dat een video of afbeelding is gemanipuleerd.
• Spraakherkenning: Door verschillende aspecten van iemands stem te analyseren, zoals toonhoogte, toon en cadans, kunnen spraakherkenningssystemen hun identiteit verifiëren. In de context van deepfake-detectie kan spraakherkenningstechnologie helpen bij het identificeren van onnatuurlijke of inconsistente spraakpatronen die kunnen aangeven dat een video- of audio-opname is gemanipuleerd.
• Liveness Detection: Deze technologie is ontworpen om te detecteren of een biometrisch monster, zoals een gezichtsafbeelding of een stemopname, afkomstig is van een levend persoon of van een spoofing-aanval, zoals een deepfake. Liveness-detectiealgoritmen analyseren verschillende factoren, zoals de aanwezigheid van natuurlijke bewegingen in een gezichtsafbeelding of de aanwezigheid van fysiologische signalen in een stemopname, om te bepalen of de biometrische gegevens afkomstig zijn van een levend persoon.
Vooruitgaan in een wereld van deepfakes.
Naarmate deepfake-technologie zich blijft ontwikkelen, zullen de risico’s die het vormt voor de iGaming en kansspelindustrie alleen maar toenemen, fraudeurs worden steeds geavanceerder in hun methoden en maken gebruik van AI-gestuurde technieken om beveiligingsmaatregelen te omzeilen en kwetsbaarheden van platforms te exploiteren. Door geavanceerde biometrische authenticatieoplossingen te implementeren, waaronder gezichtsherkenning, spraakherkenning en detectie van levendigheid, kunnen operators hun verdediging tegen deze bedreigingen versterken.
Biometrie verbetert niet alleen de beveiliging, maar helpt ook om te voldoen aan wettelijke vereisten en bevordert het vertrouwen onder spelers door een veiligere en transparantere spelomgeving te garanderen. Naarmate de industrie blijft groeien, zal investeren in robuuste identiteitsverificatie en fraude -preventiestrategieën essentieel zijn om risico’s te beperken, succes op de lange termijn te behouden en de concurrentie een stap voor te blijven.
